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Call-Eckdaten
Effiziente vertrauenswürdige KI - das Beste aus Daten machen (AI, Data and Robotics Partnership)
Förderprogramm | Horizon Europe - Cluster 4 - Ziel 6: Eine menschenzentrierte und ethische Entwicklung von digitalen und industriellen Technologien | |
Call Nummer | HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-01 | |
Termine | Öffnung 08.12.2022 | Deadline 29.03.2023 17:00 |
Förderquote | 100% | |
Budget des Calls | € 35.000.000,00 | |
Geschätzter Beitrag der EU pro Projekt | zwischen € 7.000.000,00 und € 9.000.000,00 | |
Link zum Call | ec.europa.eu | |
Link zur Einreichung | ec.europa.eu |
Call-Inhalte
Kurzbeschreibung | Die Vorschläge sollten sich mit neuartigen KI-Methoden und Prozessen zur Bereitstellung von Trainingsdaten befassen, die auf eine hohe Qualität und Zuverlässigkeit der KI bei gleichzeitiger Minimierung des Datenbedarfs und der Datenmanipulation abzielen und eine intelligente und dynamische End-to-End-Automatisierung des KI-Trainings im Cloud-Edge-Computing-Kontinuum anstreben, bei der das KI-Training, der KI-Einsatz und die Datenerfassung/-aufbereitung auf der am besten geeigneten Ebene des Cloud-Edge-Kontinuums erfolgen. |
Call-Ziele | Bisher haben sich Digitalisierung und Automatisierung in der Industrie vor allem auf die Nutzung von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Produktivitätsverbesserung konzentriert, ohne dass dabei die sich verändernde Rolle des Arbeitnehmers besonders berücksichtigt wurde. In ihrem Konzept für die Industrie 5.0 stellt die Kommission eine widerstandsfähige, nachhaltige und auf den Menschen ausgerichtete Industrie vor. Der auf den Menschen ausgerichtete Ansatz bedeutet, dass die grundlegenden menschlichen Bedürfnisse und Interessen in den Mittelpunkt der Prozesse in der Industrie gestellt werden, anstatt die Technologie und ihr Potenzial zur Effizienzsteigerung als Ausgangspunkt zu nehmen. Eine humanzentrierte Industrie erkennt und nutzt die Fähigkeiten und das kreative Potenzial ihrer Arbeitnehmer durch die synergetische Kombination mit fortschrittlichen (digitalen) Technologien. In diesem Prozess müssen im Hinblick auf Arbeitsorganisation, Arbeitsplatzgestaltung, Arbeitsinhalte und -fähigkeiten, Arbeitsbedingungen und Arbeitsbeziehungen grundlegende Prinzipien und menschliche Bedürfnisse wie Autonomie und Kontrolle, Kohärenz und Abwechslung der Aufgaben, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, sozialer Dialog und andere sowie Menschenrechte wie Privatsphäre und Sicherheit gewahrt werden. Da verschiedene Gruppen von Arbeitnehmern die zunehmenden Auswirkungen - aber auch die Chancen - des digitalen Wandels zu spüren bekommen, ist außerdem eine Höher- oder Umschulung erforderlich, um die Herausforderungen der digitalen Transformation des Unternehmens zu bewältigen. Es besteht ein Bedarf an KI-Methoden, die das Training optimieren und die Datenmenge, die Intensität der Verarbeitung und die für das Training hochwertiger, vertrauenswürdiger KI-Systeme erforderlichen Vorgänge reduzieren. Infolgedessen werden auch der Energieverbrauch und der ökologische Fußabdruck verringert. Solche Lösungen sind auch im Zusammenhang mit eingebetteter und verkörperter KI von Bedeutung, d. h. KI-Fähigkeiten in der Robotik und in vernetzten Geräten/Objekten/eingebetteten Prozessoren, einschließlich kleiner (bis hin zu mikro-/nanoskaligen) Objekte mit langfristiger Autonomie. Die Vorschläge sollten sich mit neuartigen KI-Methoden und Prozessen zur Bereitstellung von Trainingsdaten befassen, die auf eine hohe Qualität und Zuverlässigkeit der KI bei gleichzeitiger Minimierung des Datenbedarfs und der Datenmanipulationen abzielen, wobei eine intelligente und dynamische End-to-End-Automatisierung des KI-Trainings im Cloud-Edge-Computing-Kontinuum angestrebt wird, bei der das KI-Training, der KI-Einsatz und die Datenerfassung/-aufbereitung auf der am besten geeigneten Ebene des Cloud-Edge-Kontinuums erfolgen. Dies führt zu einer besseren Qualität der KI durch eine intelligente Datenauswahl/-erfassung/-aufbereitung und verringert die Notwendigkeit, große Datenmengen und/oder große KI-Modelle zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen, während gleichzeitig der Energieverbrauch gesenkt wird. Die Vorschläge sollten mindestens einen der folgenden Schwerpunktbereiche behandeln:
Aus den Vorschlägen sollte klar hervorgehen, auf welchen der beiden Bereiche der Schwerpunkt gelegt werden soll. Die Arbeiten sollten zur Steigerung der Daten- und Energieeffizienz von KI beitragen und die Bereitstellung von Daten für KI rationalisieren. Die Arbeiten sollten geeignete KI-Paradigmen (zentral, verteilt, dynamisch, hybrid) unterstützen, die auf die Bedürfnisse der Anwendungssituation und die sich ändernden Merkmale, Verfügbarkeits- und Nutzungsbedingungen von Daten reagieren und sich leicht anpassen lassen. Die KI-Zielsysteme sollten angemessen bewertet und die Ergebnisse analysiert und rückgekoppelt werden, um eine kontinuierliche Verbesserung der "Daten für KI"-Pipeline zu gewährleisten. Multidisziplinäre Forschungstätigkeiten sollten sich mit allen folgenden Aspekten befassen:
Von allen Vorschlägen wird erwartet, dass sie Mechanismen zur Bewertung und zum Nachweis von Fortschritten (mit qualitativen und quantitativen Leistungsindikatoren, Benchmarking und Fortschrittsüberwachung sowie anschaulichen Anwendungsfällen, die einen konkreten potenziellen Mehrwert belegen) enthalten und dass sie über die KI-on-Demand-Plattform, die digitale Industrieplattform für Robotik und gemeinsame europäische Datenräume sowie gegebenenfalls andere relevante Plattformen für digitale Ressourcen mit der europäischen FuE-Gemeinschaft kommunizierbare Ergebnisse austauschen, um das europäische Ökosystem für KI, Daten und Robotik durch den Austausch von Ergebnissen und bewährten Verfahren zu verbessern. Der Vorschlag sollte die Merkmale und die Verfügbarkeit der im Rahmen des Projekts zu verwendenden Daten beschreiben und erläutern, wie mögliche Fragen des Datenschutzes und der Rechte des geistigen Eigentums im Zusammenhang mit den Daten behandelt werden. Die Herkunft der Daten, die zugehörigen Metadaten und alle anderen Kontextinformationen sollten im erforderlichen Umfang erfasst und gepflegt werden, um eine Validierung zu ermöglichen, erklärbare KI zu unterstützen und die kontinuierliche Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften (z. B. GDPR, KI-Gesetz, Datenschutzgesetz) zu gewährleisten. Um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen, wird die internationale Zusammenarbeit gefördert, insbesondere mit Kanada und Indien. Mit diesem Thema wird die ko-programmierte Europäische Partnerschaft für KI, Daten und Robotik umgesetzt. weiterlesen |
Erwartete Ergebnisse |
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Förderfähigkeitskriterien
Förderregion/-länder | EU Mitgliedsstaaten, Überseeische Länder und Hoheitsgebiete (ÜLG) Albanien (Shqipëria), Armenien (Հայաստան), Bosnien und Herzegowina (Bosna i Hercegovina / Босна и Херцеговина), Färöer (Føroyar / Færøerne), Georgien (საქართველო), Island (Ísland), Israel (ישראל / إِسْرَائِيل), Kosovo (Kosova/Kosovë / Косово), Marokko (المغرب), Moldau (Moldova), Montenegro (Црна Гора), Nordmazedonien (Северна Македонија), Norwegen (Norge), Serbien (Srbija/Сpбија), Tunesien (تونس /Tūnis), Türkei (Türkiye), Ukraine (Україна), Vereinigtes Königreich (United Kingdom) |
förderfähige Einrichtungen | Aus- und Weiterbildungseinrichtung, EU-Einrichtung, Forschungseinrichtung inkl. Universität, Internationale Organisation, Kleines und mittleres Unternehmen (KMU), Natürliche Person, Non-Profit-Organisation (NPO) / Nichtregierungsorganisation (NGO), Private Einrichtung, inkl. privates Unternehmen (privat und gewinnorientiert), Sonstige, Öffentliche Einrichtung (national, regional und lokal; inkl. EVTZ) |
verpflichtende Partnerschaft | Ja |
Projektpartnerschaft | Um für eine Förderung in Frage zu kommen, müssen die Antragsteller ihren Sitz in einem der folgenden Länder haben:
Nur Rechtspersonen, die ein Konsortium bilden, sind zur Teilnahme an Maßnahmen berechtigt, sofern dem Konsortium als Begünstigte drei voneinander unabhängige Rechtspersonen angehören, die jeweils in einem anderen Land ansässig sind, und zwar
Jede Rechtsperson, unabhängig vom Ort ihrer Niederlassung, einschließlich Rechtspersonen aus nicht assoziierten Drittländern oder internationalen Organisationen (einschließlich internationaler europäischer Forschungsorganisationen) kann teilnehmen (unabhängig davon, ob sie für eine Finanzierung in Frage kommt oder nicht), sofern die in der Horizont-Europa-Verordnung festgelegten Bedingungen sowie alle anderen im jeweiligen Aufforderungsthema festgelegten Bedingungen erfüllt sind. Eine "Rechtsperson" ist eine natürliche oder juristische Person, die nach einzelstaatlichem Recht, EU-Recht oder internationalem Recht gegründet wurde und als solche anerkannt ist, Rechtspersönlichkeit besitzt und in eigenem Namen handelnd Rechte und Pflichten ausüben kann, oder eine Einrichtung ohne Rechtspersönlichkeit. Besondere Fälle:
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weitere Förderkriterien | Die Aktivitäten sollen bei TRL 2-3 beginnen und bis zum Ende des Projekts TRL 4-5 erreichen. Für den Technology Readiness Level (TRL) gelten die folgenden Definitionen:
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Zusatzinformationen
Themen |
Arbeitsmarkt/Beschäftigung, KMU & Unternehmertum, Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, Digitalisierung, Digitale Gesellschaft, IKT |
Relevanz für EU-Makroregion | EUSAIR - EU Strategie für den adriatischen-ionischen Raum, EUSALP - EU Strategie für den Alpenraum, EUSBSR - EU Strategie für den Ostseeraum, EUSDR - EU Strategie für den Donauraum |
Zusätzliche Informationen | Alle Vorschläge müssen elektronisch über das elektronische Einreichungssystem des Portals "Funders & Tenders" eingereicht werden (zugänglich über die Themenseite im Bereich "Search Funding & Tenders"). Einreichungen auf Papier sind NICHT möglich. Die Vorschläge müssen vollständig sein und alle Teile sowie die obligatorischen Anhänge und Begleitdokumente enthalten, z. B. einen Plan für die Nutzung und Verbreitung der Ergebnisse einschließlich Kommunikationsmaßnahmen usw. Das Antragsformular besteht aus zwei Teilen:
Anhänge und Begleitdokumente sind direkt im Einreichungssystem verfügbar und müssen als PDF-Dateien (oder in anderen vom System zugelassenen Formaten) hochgeladen werden. Der Umfang eines vollständigen Antrags (Teil B) beträgt 45 Seiten. Um eine ausgewogene Abdeckung des Portfolios zu gewährleisten, werden die Finanzhilfen nicht nur für die Anträge in der Reihenfolge ihrer Einstufung gewährt, sondern zumindest auch für die am höchsten eingestuften Vorschläge für jeden der beiden Schwerpunktbereiche, sofern die Anträge alle Schwellenwerte erreichen. |
Call-Dokumente | HE-Work Programme 2023-2024, Cluster 4, Destination 6 (799kB) |
Kontakt | National Contact Points for Horizon Europe Website |
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