KI ist der Schlüssel zur Erhaltung der europäischen Souveränität in wichtigen, für Europa strategischen Industriesektoren. Menschenzentrierte Ansätze sind der Schlüssel zur Akzeptanz und zur Gewährleistung der Sicherheit und des Schutzes der Grundrechte. Um Sicherheit und menschliche Akzeptanz zu gewährleisten, ist Vertrauen unerlässlich. KI-basierte Lösungen und Werkzeuge können das gesellschaftliche Wohlergehen und das Wirtschaftswachstum fördern. Um ihren Einsatz und ihre Akzeptanz zu fördern, müssen ihre Robustheit, Leistung und Zuverlässigkeit in realen Szenarien und anhand konkreter Anwendungsfälle getestet und verbessert werden, um Hindernisse für ihren Einsatz zu ermitteln und zu überwinden. Groß angelegte Pilotprojekte, an denen die Industrie und die Endnutzer beteiligt sind, können zeigen, wie KI-, Daten- und Robotik-gestützte Lösungen sowohl der Industrie als auch der Gesellschaft zugute kommen können, indem sie ihre Robustheit und "Vertrauenswürdigkeit" (in all ihren Dimensionen) unter Beweis stellen. Die Pilotprojekte sollten auf technologische Fortschritte mit großen potenziellen Auswirkungen in strategisch wichtigen Sektoren mit großen gesellschaftlichen Auswirkungen abzielen, z. B. Gesundheitsfürsorge, verbesserte Arbeits- und/oder Lebensbedingungen usw.

Multidisziplinäre Forschungs- und Innovationstätigkeiten sollten sich mit allen folgenden Aspekten befassen:

• Die Vorschläge sollten angemessenes Fachwissen in allen relevanten Disziplinen wie Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Sozial- und Geisteswissenschaften (SSH), Biologie, Gender usw. einbeziehen und das relevante Fachwissen für den ausgewählten Anwendungsbereich beinhalten.
• Beitrag dazu, dass KI- und Robotiklösungen die Anforderungen an eine vertrauenswürdige KI erfüllen, die auf der Achtung der ethischen Grundsätze und der Grundrechte beruht, einschließlich kritischer Aspekte wie Robustheit, Sicherheit und Zuverlässigkeit, im Einklang mit dem europäischen Konzept für KI. Die ethischen Grundsätze müssen bereits in den frühen Phasen der Entwicklung und des Designs berücksichtigt werden.
• Einbeziehung der Endnutzer in die Anforderungen und die Validierung der Pilotprojekte, um einen menschenzentrierten Ansatz zu gewährleisten und die Akzeptanz zu maximieren.
• Die Vorschläge sollten einen klaren Business Case und eine Verwertungsstrategie enthalten.
• Aufbau auf bestehenden Normen oder Beitrag zur Normung. Die Interoperabilität für die gemeinsame Nutzung von Daten sollte angesprochen werden, insbesondere durch die Umsetzung der FAIR-Datengrundsätze und die Annahme standardisierter und disziplinorientierter Metadatenschemata und Ontologien.
• Die Projekte sollten auf bestehenden Projekten aufbauen oder eine Zusammenarbeit mit diesen anstreben und Synergien mit anderen relevanten europäischen, nationalen oder regionalen Initiativen, Finanzierungsprogrammen und Plattformen entwickeln.

In allen Vorschlägen sollten die Bewertungskriterien dargelegt werden, nach denen die vorgeschlagenen Sektoren/Nutzungsfälle ausgewählt wurden (z. B. im Hinblick auf sozioökonomische Faktoren usw.).

Darüber hinaus wird von allen Vorschlägen erwartet, dass sie Mechanismen zur Bewertung und zum Nachweis von Fortschritten (mit qualitativen und quantitativen Leistungsindikatoren, Benchmarking und Fortschrittsüberwachung sowie anschaulichen Anwendungsfällen, die einen konkreten potenziellen Mehrwert belegen) enthalten und dass sie über die KI-on-Demand-Plattform oder die digitale Industrieplattform für Robotik sowie über öffentliche Gemeinschaftsressourcen mit der europäischen F&E-Gemeinschaft kommunizierbare Ergebnisse austauschen, um die Weiterverwendung der Ergebnisse entweder durch Entwickler oder für die Übernahme zu maximieren und die Effizienz der Finanzierung zu optimieren und das europäische Ökosystem für KI, Daten und Robotik durch den Austausch von Ergebnissen und bewährten Verfahren zu stärken.

Mit diesem Thema wird die ko-programmierte Europäische Partnerschaft für KI, Daten und Robotik umgesetzt.

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