Filter Fördermittelsuche
Call Navigation
Call-Eckdaten
KI anwenden: Pilotversuch mit KI-gestütztem Bild-Screening in medizinischen Zentren
Förderprogramm
Digitales Europa
Call Nummer
DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10-SCREENING
Termine
Öffnung
21.04.2026
Deadline
01.10.2026 17:00
Förderquote
50%
Budget des Calls
€ 9.000.000,00
Geschätzter Beitrag der EU pro Projekt
€ 4.500.000,00
Link zum Call
Link zur Einreichung
Call-Inhalte
Kurzbeschreibung
Ziel dieser Aktion ist die Pilotierung des Einsatzes von cloudbasierten KI/GenAI-Systemen mit geschulten europäischen KI/GenAI-Algorithmen. Die Systeme würden ressourcenbeschränkte Einrichtungen des Gesundheitswesens (z. B. Mangel an medizinischen Fachkräften oder unzureichende Infrastruktur) bei der Analyse medizinischer Bildgebungsdaten unterstützen, die sie bei der Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen an ihren Standorten mit medizinischen Bildgebungsgeräten wie MRT, CT, Röntgenstrahlen, PET, Ultraschall usw. erfassen.
Call-Ziele
Die Anwendung von KI und GenAI auf medizinische Daten kann die Effizienz in der Pflege steigern, die Ergebnisse für die Patient*innen verbessern und gleichzeitig die Kosten senken. KI/GenAI-Algorithmen sind ein wichtiges Instrument für die Früherkennung und Diagnose einer Vielzahl von Krankheiten und unterstützen die Entscheidungsfindung des medizinischen Personals. Sie können beispielsweise eingesetzt werden, um die erste medizinische Bildgebung und klinische Datenanalyse in weit verteilten medizinischen Zentren, die mit medizinischen Bildgebungsgeräten ausgestattet sind und nur über begrenztes Fachpersonal verfügen, schnell durchzuführen, um die Erkennung von Krankheitsverdachtsfällen zu unterstützen, die eine fachärztliche Weiterbehandlung erfordern. Dieser Ansatz birgt ein großes Potenzial, um Ungleichheiten beim Zugang zur Versorgung in verschiedenen Regionen zu verringern, den Personalmangel zu beheben, die Diagnose und Entscheidungsfindung für alle, auch für diejenigen, die weit entfernt von spezialisierten Einrichtungen leben, zu beschleunigen und die Gesundheits- und Pflegekosten drastisch zu senken. Trotz ihrer vielversprechenden Möglichkeiten wird die KI derzeit in der klinischen Praxis nicht in großem Umfang eingesetzt, u. a. weil der klinische Nutzen und die Kosteneffizienz nicht ausreichend belegt sind.
Ziel ist die Pilotierung des Einsatzes von cloudbasierten KI/GenAI-Systemen mit geschulten europäischen KI/GenAI-Algorithmen. Die Systeme würden ressourcenbeschränkte Einrichtungen des Gesundheitswesens (z. B. Mangel an medizinischen Fachkräften oder unzureichende Infrastruktur) bei der Analyse medizinischer Bildgebungsdaten unterstützen, die sie bei der Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen an ihren Standorten mit medizinischen Bildgebungsgeräten wie MRT, CT, Röntgenstrahlen, PET, Ultraschall usw. erfassen. Durch die Analyse von Bildgebungsdaten sollte das System automatisch Befunde von potenzieller klinischer Bedeutung für einen bestimmten Patienten erkennen, einschließlich zufälliger Befunde. Zusätzliche klinische Daten eines Patienten können, falls vorhanden, zur Unterstützung der Analyse und Priorisierung des Falles herangezogen werden. Bei Verdacht auf eine Anomalie würde das System die Patient*innendaten und den/die vermuteten Befund(e) an einen Arzt/Ärztin senden, der über das entsprechende Fachwissen und die erforderlichen Ressourcen verfügt, um den KI/GenAI-basierten vermuteten Befund zu verifizieren und zu validieren und schließlich die nächsten Schritte der Patientenversorgung zu planen. Darüber hinaus würde das System dazu beitragen, die Fälle innerhalb der medizinischen Zentren lokal zu priorisieren.
Die vorgeschlagene KI-basierte Lösung wird folgende klinische Auswirkungen haben:
- Verbesserung der Früherkennung und Diagnose von Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
- Bessere Priorisierung kritischer Fälle, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht.
- Optimierung der Ressourcen in radiologischen Abteilungen, um die Arbeitsbelastung zu verringern.
- Unterstützung unterversorgter Regionen durch die Möglichkeit eines qualitativ hochwertigen Screenings aus der Ferne, ohne dass Spezialisten vor Ort benötigt werden.
- Verringerung von Diagnoseverzögerungen durch integrierte Workflows mit bestehenden klinischen Systemen (z. B. PACS, RIS, EHR).
weiterlesen
Erwartete Effekte und Auswirkungen
Jedes Projekt, das im Rahmen dieser Aktion ausgezeichnet wird, sollte ein skalierbares cloudbasiertes KI/GenAI-System implementieren, auf dem europäische vertrauenswürdige und sichere KI/GenAI-Algorithmen laufen, die anhand sehr großer Patient*innendatensätze entwickelt, trainiert und validiert wurden. Sie sollten eine sichere, die Privatsphäre schützende Cloud-Umgebung einrichten, die für die Aufgaben der Gesundheitsdatenanalyse erforderlich ist, mit geeigneten Identifizierungs-, Authentifizierungs- und Zugangsverwaltungsinstrumenten für eine ausschließlich autorisierte und sichere Nutzung, und das gesamte System wie unter diesem Thema beschrieben implementieren, wobei es nahtlos in die regulären klinischen Arbeitsabläufe der beteiligten Versorgungseinrichtungen integriert wird. Die Interoperabilität und die Notwendigkeit der Kommunikation mit der IT-Infrastruktur des Gesundheitswesens (z. B. elektronische Patient*innenakte, Bildarchivierungs- und -kommunikationssysteme (PACS), radiologische Informationssysteme (RIS) usw.) müssen berücksichtigt werden.
Die Projekte sollten die Integration und groß angelegte Validierung von Cloud-basierten KI/GenAI-Systemen im Anschluss an eine gründliche Bewertung und Erprobung anhand einer großen Zahl von Patient*innentestfällen in realen Gesundheitseinrichtungen nachweisen. Von den Antragstellenden wird erwartet, dass sie die Art der Gesundheitsdaten, die vertrauenswürdigen und sicheren KI/GenAI-Algorithmen und die medizinischen Anwendungsfälle auswählen, wobei der Schwerpunkt auf Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen liegt. Die Projekte sollten eine technische und klinische Validierung der Systeme durchführen und Nachweise für die Leistung und Nutzbarkeit der KI-Systeme in verschiedenen klinischen Umgebungen erbringen. Sie sollen die KI-Systeme für das Screening in klinischen Umgebungen einsetzen, eine lokale Leistungsbewertung und eine Überwachung der Lösungen nach ihrer Einführung durchführen, einschließlich der Generierung von Nachweisen zur Kosteneffizienz im Hinblick auf regulatorische Anforderungen und die Bewertung von Gesundheitstechnologien (HTA). Soweit relevant, sollte jedes Projekt KI/GenAI-Lösungen einsetzen, die bereits im Rahmen der TEF for Health getestet und validiert wurden.
Ein Schlüsselelement der erprobten Systemlösungen wird ihre Skalierbarkeit und Replizierbarkeit in verschiedenen förderfähigen Ländern und deren Gesundheitssystemen sein, um eine konsistente und gerechte digitale Leistungserbringung zu ermöglichen. Alle Lösungen sollten mit den nationalen Gesundheitssystemen der förderfähigen Länder kompatibel sein, um eine leichtere Replikation in verschiedenen Kontexten zu ermöglichen. Das KI/GenI-System wird vorrangig auf Interoperabilität ausgerichtet sein und sich nahtlos in bestehende Instrumente wie PACS, RIS und EHR-Systeme integrieren lassen, um Unterbrechungen der klinischen Arbeitsabläufe zu vermeiden. In dieser Hinsicht sollten die Projekte ihre Aktivitäten weitgehend auf mehrere förderfähige Länder ausdehnen, indem sie zeigen, wie ihr Betrieb in allen förderfähigen Ländern repliziert werden kann. Die Nachahmung und groß angelegte Einführung in den förderfähigen Ländern soll dann durch die Finanzierung aus nationalen Quellen (wie Struktur- und Regionalfonds, nationale Mittel, private Mittel oder andere) erfolgen. Um eine breite gesellschaftliche Akzeptanz des KI-basierten Screening-Ansatzes zu gewährleisten, sollten die Projekte technisches, medizinisches und gesundheitspolitisches Fachwissen sowie Patientenvertreter zusammenbringen und die entsprechenden ethischen und rechtlichen Auswirkungen berücksichtigen. Die Projekte stellen sicher, dass die Ergebnisse von KI/Gen-AI systematisch von qualifizierten Mediziner*innen validiert werden, um die Ergebnisse zu bestätigen, die klinische Relevanz zu bewerten und die Patient*innensicherheit zu gewährleisten. Dieser Ansatz ist für den Aufbau von Vertrauen und die Anpassung an medizinische Arbeitsabläufe unerlässlich. Die aktive Beteiligung von Ärzt*innen ist erforderlich, um die Akzeptanz und Nutzbarkeit des Pilotprojekts zu gewährleisten und seine Ergebnisse zu überprüfen. Die Mediziner*innen werden während des gesamten Prozesses aktiv einbezogen, um die Leistung der KI zu bewerten, die Ergebnisse zu validieren und das System nahtlos in die klinische Praxis zu integrieren. Darüber hinaus werden ein aktives Engagement der verschiedenen Interessengruppen, Kommunikationsaktivitäten und Maßnahmen zum Aufbau von Kapazitäten erwartet. Um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu gewährleisten, müssen die zu verwendenden KI/Gen-AI-Systeme mit den Werten und Vorschriften der EU übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Cybersicherheit und Einhaltung des EU-KI-Gesetzes.
Die Projekte sollten bereits bestehende Infrastrukturen für medizinische Bildgebung und Gesundheitsdaten nutzen, wie z. B. die Plattform Cancer Image Europe und die HealthData@EU-Infrastruktur des Europäischen Raums für Gesundheitsdaten, sowie Werkzeuge, Algorithmen und Einrichtungen für das weitere Training der Algorithmen. Gegebenenfalls sollten sie innovative Initiativen im Zusammenhang mit Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und anderen nicht übertragbaren Krankheiten unterstützen und auf den Ergebnissen erfolgreicher Projekte aufbauen, die im Rahmen von Horizont 2020, Horizont Europa, dem Programm "Digitales Europa", EU4Health oder anderen einschlägigen EU-Initiativen zur Innovationsförderung, wie der Cancer Image Europe-Plattform, finanziert wurden.
Die für die Projekte erforderlichen KI/GenI-Algorithmen und Cloud-Infrastrukturen/Dienste müssen entweder von den Konsortien oder von einem Anbieter aus einem förderfähigen Land bereitgestellt werden. Die Konsortien sollten die Verfügbarkeit der Datensätze und die Vereinbarungen für die vorgesehene Nutzung sicherstellen und dabei die einschlägigen rechtlichen Anforderungen berücksichtigen.
An den Projekten müssen medizinische Zentren aus mehreren förderfähigen Ländern beteiligt sein. Die medizinischen Zentren, die an den Projekten im Rahmen dieser Aktion teilnehmen, sollten sich dem europäischen Netz von KI-gestützten fortgeschrittenen Screening-Zentren anschließen und einen Beitrag dazu leisten, das von der Europäischen Kommission im Rahmen der KI-Strategie eingerichtet werden soll.
Das Netz wird die enge Zusammenarbeit im Rahmen der Europäischen Krebsbildgebungsinitiative und anderer einschlägiger Maßnahmen im Rahmen der Programme DIGITAL und EU4Health nutzen, insbesondere die kardiovaskuläre Leitinitiative im Rahmen von EU4Health WP 2025. Sie wird sich zunächst auf Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen konzentrieren. Die Projekte im Rahmen dieser Aktion sollten ein Budget für die Organisation von und die Teilnahme an Netzwerkaktivitäten und den regelmäßigen Austausch zwischen den Mitgliedern des Netzes.
weiterlesen
Erwartete Ergebnisse
- Ein oder mehrere Konzeptnachweise für replizierbare, skalierbare Cloud-basierte KI/GenAI-Systeme für die Analyse medizinischer Bildgebungsdaten im Gesundheitswesen, mit Demonstration der Rolle der Kliniker bei der Validierung der KI/GenAI-Ergebnisse und Berichten, die die nahtlose Integration des Systems in klinische Arbeitsabläufe zeigen.
- Evidenzbasierte Analyse der (Kosten-)Effizienz der erprobten Lösungen für Gesundheitssysteme für regulatorische und HTA-Zwecke.
- Zwei oder mehr Veranstaltungen oder Workshops pro Jahr und pro Projekt für das europäische Netz der KI-gestützten fortgeschrittenen Screening-Zentren. Die Tagesordnung sollte die aus den Projektaktivitäten gezogenen Lehren sowie andere für das Netzwerk relevante Themen umfassen. Die Zufriedenheit der Teilnehmer*innen sollte bei den Veranstaltungen und Workshops gemessen werden.
- Die medizinischen Zentren des Konsortiums sind dem europäischen Netzwerk von KI-gestützten fortgeschrittenen Screening-Zentren im Rahmen der Apply AI Strategy beigetreten.
- Ein Plan zur Erlangung der behördlichen Genehmigung für die Anwendung von KI/GenAI-Lösungen in realen Szenarien und klinischen Umgebungen. Dazu gehören die erforderlichen Risikomanagement- und Compliance-Aktivitäten sowie Pläne für die klinische Bewertung und die klinische Nachbereitung nach der Markteinführung.
- Detaillierter Datenschutz- und Cybersicherheitsplan mit Maßnahmen zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten, zur Minderung von Cybersicherheitsrisiken und zur Einhaltung des rechtlichen und ethischen Rahmens der EU.
- Nachhaltigkeitsplan für die Einführung der Systeme in der EU.
- Bericht über die Einbindung und Verbreitung von Interessengruppen mit messbaren Maßnahmen (KPIs).
weiterlesen
Förderfähigkeitskriterien
Förderregion/-länder
Island (Ísland), Liechtenstein, Norwegen (Norge), Schweiz (Schweiz/Suisse/Svizzera)
förderfähige Einrichtungen
Aus- und Weiterbildungseinrichtung, Forschungseinrichtung inkl. Universität, Kleines und mittleres Unternehmen (KMU), Non-Profit-Organisation (NPO) / Nichtregierungsorganisation (NGO), Private Einrichtung, inkl. privates Unternehmen (privat und gewinnorientiert), Sonstige, Öffentliche Einrichtung (national, regional und lokal; inkl. EVTZ)
verpflichtende Partnerschaft
Ja
Projektpartnerschaft
Um förderfähig zu sein, müssen die Antragstellenden (Begünstigte und angeschlossene Einrichtungen):
- juristische Personen sein (öffentliche oder private Einrichtungen)
- ihren Sitz in einem der förderfähigen Länder haben, d. h:
- EU-Mitgliedstaaten (einschließlich der überseeischen Länder und Gebiete (ÜLG))
- Nicht-EU-Länder: die aufgeführten EWR-Länder und die mit dem Programm "Digitales Europa" assoziierten Länder (Liste der teilnehmenden Länder)
Bitte beachten Sie, dass diese Aufforderung aus Sicherheitsgründen Einschränkungen unterliegt. Daher sind nur die folgenden Länder förderfähig: EU-Mitgliedstaaten, EWR-Länder und die Schweiz (die Teilnahme ist auf bestimmte förderfähige Länder beschränkt). Die Unternehmen dürfen weder direkt noch indirekt von einem Land aus kontrolliert werden, das nicht zu den förderfähigen Ländern gehört, es sei denn, die Bewilligungsbehörde stimmt einer außerordentlichen Teilnahme auf der Grundlage einer Garantie zu (Beschränkung der Eigentümerkontrolle).
Die Vorschläge müssen eingereicht werden von
- mindestens 7 unabhängige Antragsteller (Begünstigte; keine verbundenen Unternehmen) aus 5 verschiedenen förderfähigen Ländern
- mindestens ein industrieller Partner
Dem Konsortium können öffentliche und private Einrichtungen angehören, wie z. B. (aber nicht ausschließlich): Organisationen, die Gesundheitsdienstleistungen erbringen, die Medizintechnikindustrie, KMU, Anbieter von KI/GenAI- und IT-Lösungen, Forschungseinrichtungen, Regierungsbehörden (auf nationaler, regionaler und lokaler Ebene), Nichtregierungsorganisationen, die wichtige Interessengruppen wie Patienten, Angehörige der Gesundheitsberufe usw. vertreten.
weitere Förderkriterien
Sonderfälle
Natürliche Personen - Natürliche Personen sind NICHT förderfähig (mit Ausnahme von Selbstständigen, d. h. Einzelunternehmern, bei denen das Unternehmen keine von der natürlichen Person getrennte Rechtspersönlichkeit besitzt).
Internationale Organisationen - Internationale Organisationen sind NICHT förderfähig, es sei denn, es handelt sich um internationale Organisationen von europäischem Interesse im Sinne von Artikel 2 der Verordnung "Digitales Europa" (d. h. internationale Organisationen, deren Mitglieder mehrheitlich Mitgliedstaaten sind oder deren Sitz sich in einem Mitgliedstaat befindet).
Einrichtungen ohne Rechtspersönlichkeit - Einrichtungen, die nach ihrem nationalen Recht keine Rechtspersönlichkeit besitzen, können ausnahmsweise teilnehmen, sofern ihre Vertreter in der Lage sind, in ihrem Namen rechtliche Verpflichtungen einzugehen, und Garantien für den Schutz der finanziellen Interessen der EU bieten, die denen von juristischen Personen gleichwertig sind.
EU-Einrichtungen - EU-Einrichtungen (mit Ausnahme der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission) können NICHT Teil des Konsortiums sein.
Verbände und Interessenvereinigungen - Einrichtungen, die aus Mitgliedern bestehen, können als "alleinige Begünstigte" oder "Begünstigte ohne Rechtspersönlichkeit" teilnehmen.
Länder, die derzeit über Assoziierungsabkommen verhandeln - Begünstigte aus Ländern, mit denen Verhandlungen über eine Teilnahme am Programm laufen (siehe Liste der teilnehmenden Länder oben), können an der Aufforderung teilnehmen und Finanzhilfen unterzeichnen, wenn die Verhandlungen vor der Unterzeichnung der Finanzhilfe abgeschlossen sind und wenn die Assoziierung die Aufforderung abdeckt (d. h. rückwirkend gilt und sowohl den Teil des Programms als auch das Jahr abdeckt, in dem die Aufforderung veröffentlicht wurde).
Restriktive Maßnahmen der EU - Besondere Regeln gelten für Einrichtungen, die restriktiven Maßnahmen der EU gemäß Artikel 29 des Vertrags über die Europäische Union (EUV) und Artikel 215 des Vertrags über die Arbeitsweise der EU (AEUV) unterliegen. Solche Einrichtungen sind in keiner Weise teilnahmeberechtigt, auch nicht als Begünstigte, verbundene Einrichtungen, assoziierte Partner, Unterauftragnehmer oder Empfänger von finanzieller Unterstützung für Dritte (falls vorhanden).
EU-Konditionalitätsmaßnahmen - Für Einrichtungen, die Maßnahmen auf der Grundlage der EU-Verordnung 2020/209221 unterliegen, gelten besondere Regeln. Diese Einrichtungen sind nicht berechtigt, eine geförderte Rolle zu übernehmen (Begünstigte, verbundene Einrichtungen, Unterauftragnehmer, Empfänger finanzieller Unterstützung für Dritte usw.). Derzeit gelten solche Maßnahmen für ungarische Stiftungen von öffentlichem Interesse, die gemäß dem ungarischen Gesetz IX von 2021 gegründet wurden, oder für alle Einrichtungen, die sie unterhalten (siehe Durchführungsbeschluss (EU) 2022/2506 des Rates, Stand 16. Dezember 2022).
Zusatzinformationen
Themen
Relevanz für EU-Makroregion
EUSAIR - EU Strategie für den adriatischen-ionischen Raum, EUSALP - EU Strategie für den Alpenraum, EUSBSR - EU Strategie für den Ostseeraum, EUSDR - EU Strategie für den Donauraum
UN Nachhaltigkeitsziele (UN-SDGs)
Projektlaufzeit
36 Monate
Zusätzliche Informationen
Die Vorschläge sind elektronisch über das elektronische Einreichungssystem des Portals für Finanzierungen und Ausschreibungen einzureichen (zugänglich über die Themenseite im Abschnitt Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen). Einreichungen auf Papier sind NICHT möglich.
Für die Einreichung von Vorschlägen (einschließlich Anhängen und Begleitdokumenten) sind die im Einreichungssystem bereitgestellten Formulare zu verwenden (NICHT die auf der Themenseite verfügbaren Dokumente - sie dienen lediglich der Information).
Die Vorschläge müssen vollständig sein und alle verlangten Informationen sowie alle erforderlichen Anhänge und Belege enthalten:
- Antragsformular Teil A - enthält administrative Angaben zu den Teilnehmenden (künftiger Koordinator, Begünstigte und angeschlossene Einrichtungen) und den zusammengefassten Finanzplan für das Projekt (direkt online auszufüllen)
- Antragsformular Teil B - enthält die technische Beschreibung des Projekts (Vorlage, die vom Portal Submission System heruntergeladen, ausgefüllt, zusammengestellt und wieder hochgeladen werden muss)
- obligatorische Anhänge und Belege (Vorlagen, die vom Portal Submission System heruntergeladen, ausgefüllt, zusammengestellt und wieder hochgeladen werden müssen):
- Erklärungen zur Eigentumskontrolle (auch für verbundene Partner und Unterauftragnehmer)
Der Umfang der Vorschläge ist auf maximal 70 Seiten begrenzt (Teil B).
Call-Dokumente
Call Document DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10Call Document DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10(554kB)

