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Call-Eckdaten
Automatisierte wissenschaftliche Entdeckungen – Lebensmittel (RAISE-Pilotprojekt)
Förderprogramm
Horizont Europa
Call Nummer
HORIZON-RAISE-2027-01-02
Termine
Öffnung
13.10.2026
Deadline
02.02.2027 17:00
Förderquote
100%
Budget des Calls
€ 3.000.000,00
Geschätzter Beitrag der EU pro Projekt
€ 3.000.000,00
Link zum Call
Link zur Einreichung
Call-Inhalte
Kurzbeschreibung
Dieses Thema befasst sich mit der Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger wissenschaftlicher Experimentiersysteme mit geschlossenem Regelkreis durch die Integration von Laborautomatisierung mit KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen und robusten Dateninfrastrukturen. Das geförderte Projekt wird wissenschaftlichen Labors, die bereits über einen fortgeschrittenen Automatisierungs- und Digitalisierungsgrad verfügen, dabei helfen, die Intelligenzebene zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen, die es wissenschaftlichen Messgeräten ermöglicht, Experimente halb- oder vollautonom zu planen, durchzuführen und auszuwerten – idealerweise in Abstimmung bzw. im Netzwerk mit anderen Labors und ohne dass eine vollständige Neugestaltung der bestehenden Laborausstattung erforderlich ist.
Call-Ziele
Die Vorschläge müssen umfassende Datenmanagementsysteme umfassen, die die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Weitergabe von Versuchsdaten ermöglichen. Dazu gehören die Entwicklung skalierbarer und sicherer Datenspeicherlösungen, effizienter Tools zur Datenverarbeitung und -analyse sowie Mechanismen zur Erleichterung des Datenaustauschs und der Zusammenarbeit zwischen Laboren unter Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes.
Die Systeme könnten KI-gesteuerte Module zur Ressourcenoptimierung beinhalten, die den Energie-, Reagenzien- und Materialverbrauch während automatisierter Versuchsabläufe aktiv minimieren. Die Systeme sollten von Grund auf ein angemessenes Maß an Sicherheit und Robustheit aufweisen.
Die Vorschläge sollten aufzeigen, wie ein bestehendes Labor mit KI-gesteuerten Softwaresystemen nachgerüstet werden kann, um Experimente in einem geschlossenen Regelkreis zu planen, durchzuführen und zu analysieren, wobei menschliche Aufsicht und Interaktion einbezogen werden, um Genauigkeit, Sicherheit und die Einhaltung ethischer Grundsätze zu gewährleisten.
Mögliche Forschungsziele umfassen (ohne Anspruch auf Vollständigkeit):
- Autonome/halbautonome und adaptive KI-Systeme (einschließlich agentischer KI), die mit Laborgeräten und Robotik verbunden sind und innerhalb einer wissenschaftlichen Umgebung sowie im Rahmen einer validierten, sicheren Pipeline autonom planen, handeln, lernen und sich anpassen können;
- Unterstützende und interaktive, sicherheitsgeführte KI-gesteuerte Robotersysteme, die vielfältige Experimente automatisieren und auf unterschiedliche Hardwarekonfigurationen angewendet werden können;
- Skalierbare Automatisierungslösungen und vernetzte KI-Systeme, die kollaboratives Experimentieren über mehrere Labore und Labornetzwerke hinweg (einschließlich unterschiedlicher geografischer Standorte) ermöglichen und die gleichzeitige Durchführung großer Experimentiervolumina unterstützen;
- Systeme, die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit bereitstellen und so sofortiges Feedback sowie dynamische Anpassungen während der Experimente ermöglichen;
- Standards und Protokolle zur Gewährleistung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Laborgeräten, Robotik- und KI-Systemen;
- Intuitive Benutzer*innenoberflächen für eine verbesserte Mensch-Maschine-Interaktion;
- KI-gesteuerte Systeme zur vorausschauenden Wartung zur Optimierung der Anlagenverfügbarkeit und der Ressourcennutzung;
- Untersuchung, wie wissenschaftliche Automatisierungstechnologien für den Einsatz in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen angepasst werden können, die über den Geltungsbereich dieser Ausschreibung hinausgehen.
Der Geltungsbereich dieser Ausschreibung legt zwar den Schwerpunkt auf die Softwareentwicklung, schließt jedoch die begründete Anschaffung ergänzender Ausrüstung, die zur Umsetzung der Forschungsziele des Projekts erforderlich ist, nicht aus.
Zu den Wirkungsbereichen der automatisierten Experimentierung in den Bereichen Biomasse und Präzisionsfermentation könnten die Entwicklung alternativer Proteinquellen in der Lebensmittelproduktion sowie alternativer Fette, biobasierter Materialien, Spezialkohlenhydrate, Biotechnologien in Lebensmittelsystemen (wie Biochemikalien, mikrobielle Kulturen usw.) und Lebensmittelzutaten gehören.
Internationale Zusammenarbeit wird gefördert.
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Erwartete Ergebnisse
Es wird erwartet, dass die Projektergebnisse zu den folgenden erwarteten Ergebnissen beitragen:
- Entwicklung von wissenschaftlichen Experimentiersystemen mit geschlossenem Regelkreis, die Automatisierung mit KI-gesteuerten, vertrauenswürdigen Entscheidungsprozessen in bestehenden Laborumgebungen integrieren;
- Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen bei gesteigerter Effizienz und Reproduzierbarkeit;
- Verbesserte wissenschaftliche Produktivität;
- Fortschritte in der Laborautomatisierung, einschließlich der Entwicklung von Best Practices, Herausforderungen und Möglichkeiten zur Beschleunigung von Forschung und Entwicklung;
- Funktionsfähige Prototypen, die die Integration von Automatisierung und KI-gesteuerter Entscheidungsfindung veranschaulichen und die Entwicklung wissenschaftlicher Experimentiersysteme mit geschlossenem Regelkreis ermöglichen.
Förderfähigkeitskriterien
Förderregion/-länder
Färöer (Føroyar / Færøerne), Israel (ישראל / إِسْرَائِيل), Kosovo (Kosova/Kosovë / Косово), Marokko (المغرب), Schweiz (Schweiz/Suisse/Svizzera), Tunesien (تونس /Tūnis), Vereinigtes Königreich (United Kingdom)
förderfähige Einrichtungen
Aus- und Weiterbildungseinrichtung, EU-Einrichtung, Forschungseinrichtung inkl. Universität, Kleines und mittleres Unternehmen (KMU), Non-Profit-Organisation (NPO) / Nichtregierungsorganisation (NGO), Private Einrichtung, inkl. privates Unternehmen (privat und gewinnorientiert), Sonstige, Öffentliche Einrichtung (national, regional und lokal; inkl. EVTZ)
verpflichtende Partnerschaft
Ja
Projektpartnerschaft
Scope:
Proposals will incorporate comprehensive data management systems capable of handling the collection, storage, processing, and sharing of experimental data. This includes developing scalable and secure data storage solutions, efficient data processing and analysis tools, and mechanisms to facilitate data sharing and collaboration across labs, while ensuring data security and privacy.
Systems could incorporate AI-driven resource optimisation modules, actively minimising energy, reagent, and material consumption during automated experimentation cycles. Systems should incorporate appropriate level of security and robustness by design.
Proposals should demonstrate how an existing lab can be retrofitted with AI-driven software systems to plan, execute, and analyse experiments in a closed-loop fashion, incorporating human oversight and interaction to ensure accuracy, safety, and ethical compliance.
Possible research targets include (non-exhaustively):
- Autonomous/semi-autonomous and adaptive AI systems (including agentic AI) that connect with laboratory instruments and robotics and can autonomously plan, act, learn and adapt within a scientific environment, within a validated safe pipeline;
- Assistive and interactive safe AI-managed robotic systems that automate diverse experiments and can be applied to a diverse hardware setup;
- Scalable automation solutions and networked AI systems that enable collaborative experimentation across multiple labs and networks of labs (including different geographic locations), supporting the simultaneous execution of large volumes of experiments;
- Systems that provide real-time data processing and analytics, enabling immediate feedback and dynamic adjustments during experiments;
- Standards and protocols to ensure interoperability between different laboratory instruments, robotics, and AI systems;
- Intuitive user interfaces for enhanced human-machine interaction;
- AI-driven predictive maintenance systems to optimize equipment uptime and resource utilization;
- Exploration of how scientific automation technologies can be adapted for use in various scientific disciplines beyond those in the scope of this call.
While the scope of this call prioritises software development, it does not exclude the justified purchase of complementary equipment necessary to implement the research targets of the project.
Impact areas of automated experimentation in biomass and precision fermentation could include the development of alternative protein sources in food production and alternative fats, bio-based materials, specialty carbohydrates, biotechnologies in food systems (such as biochemicals, microbial cultures, etc), food ingredients.
International collaboration is encouraged.
Zusatzinformationen
Themen
Relevanz für EU-Makroregion
EUSAIR - EU Strategie für den adriatischen-ionischen Raum, EUSALP - EU Strategie für den Alpenraum, EUSBSR - EU Strategie für den Ostseeraum, EUSDR - EU Strategie für den Donauraum
UN Nachhaltigkeitsziele (UN-SDGs)
Zusätzliche Informationen
Anträge müssen elektronisch über das elektronische Einreichungssystem des „Funders & Tenders Portal“ eingereicht werden (Zugang über die Themenseite im Bereich „Search Funding & Tenders“ ). Eine Einreichung in Papierform ist NICHT möglich.
Anträge müssen unter Verwendung der im elektronischen Einreichungssystem bereitgestellten Formulare eingereicht werden (nicht unter Verwendung der auf der Themenseite verfügbaren Vorlagen, die lediglich zu Informationszwecken dienen). Aufbau und Darstellung müssen den Anweisungen in den Formularen entsprechen.
Die Anträge müssen vollständig sein und alle Teile sowie die obligatorischen Anhänge und Belege enthalten.
Die Anträge müssen einen Plan zur Verwertung und Verbreitung der Ergebnisse einschließlich Kommunikationsmaßnahmen enthalten, sofern in den spezifischen Ausschreibungs- bzw. Themenbedingungen nichts anderes vorgesehen ist. Der Plan ist für Anträge in der ersten Phase von zweistufigen Verfahren nicht erforderlich. Wenn die erwartete Verwertung der Ergebnisse die Entwicklung, Herstellung und Vermarktung eines Produkts oder Verfahrens oder die Schaffung und Erbringung einer Dienstleistung umfasst, muss der Plan eine Strategie für diese Verwertung enthalten. Sieht der Plan die Verwertung der Ergebnisse vorwiegend in nicht assoziierten Drittländern vor, müssen die Antragsteller darlegen, inwiefern diese Verwertung im Interesse der EU liegt.
Das Antragsformular besteht aus zwei Teilen:
- Teil A (direkt online auszufüllen) enthält administrative Angaben zu den antragstellenden Organisationen (künftiger Koordinator sowie Begünstigte und verbundene Einrichtungen), die zusammengefasste Budgetaufstellung für den Vorschlag und aufrufspezifische Fragen;
- Teil B (vom Einreichungssystem des Portals herunterzuladen, auszufüllen und anschließend als PDF-Datei im System zusammenzufügen und erneut hochzuladen) enthält die technische Beschreibung des Projekts.
Anhänge und Begleitdokumente sind direkt im Einreichungssystem verfügbar und müssen als PDF-Dateien (oder in anderen vom System zugelassenen Formaten) hochgeladen werden.
Die Seitenbegrenzung für einen vollständigen Antrag (Teil B) beträgt 40 Seiten.
Call-Dokumente
Horizon Europe Work Programme 2026-2027 Horizontal ActivitiesHorizon Europe Work Programme 2026-2027 Horizontal Activities(1262kB)
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