Durch die Verbindung von fortschrittlichen digitalen Modellen und aktuellsten Daten wird eine Entscheidungsunterstützung oder sogar autonome Steuerung von Batterieproduktionsprozessen und Prozessketten ermöglicht. Erste Anwendungen finden sich in der Forschung und teilweise auch in der industriellen Praxis - allerdings sind diese noch eher spezifisch, decken nur ausgewählte Aspekte digitaler Zwillinge ab (z.B. nur bestimmte Modelle) und sind oft kaum übertragbar zwischen Produktionsstufen und zwischen verschiedenen Batteriekonfigurationen in Bezug auf die zugrunde liegenden IT-Architekturen und Modelle. Von den Vorschlägen wird erwartet, dass sie alle folgenden Punkte behandeln:

1. Entwicklung digitaler Zwillinge von Fertigungsrouten für Batteriezellen auf der Ebene von Pilotlinien, die geeignete Modelle, aber auch deren Verbindung zu realen Fertigungsanlagen umfassen, z. B. zur Unterstützung der Prozessentwicklung und des Betriebs, der Optimierung von Batteriezellen, zur Beschleunigung der Einrichtung effektiver Fertigungsprozesse für die nächste Generation von Batteriezellen oder zur Demonstration der Fähigkeit zur vorausschauenden Wartung.
2. Entwicklung robuster digitaler Werkzeuge, die Multiphysik, datengesteuerte Modelle und hybride Modellierung integrieren.
3. Flexible digitale Zwillinge, die sich an unterschiedliche Batteriechemien, neue bahnbrechende Materialien und neue Herstellungsprozesse anpassen können (das Modell wäre chemieneutral, so dass es leicht an neue bahnbrechende Materialien und Chemikalien angepasst werden kann).
4. Überprüfung der Übertragbarkeit von der Pilot- auf die Produktionsanlagenebene.
5. Vorschläge für Anwendungen, die es ermöglichen, die Betrachtung einzelner Prozesse zu überwinden und die Prozesskette zu berücksichtigen.
6. Umsetzung der Sensorisierung der Produktionsanlage und Automatisierung der Datenerfassung.
7. Gewährleistung einer größeren Interoperabilität durch die Umsetzung verfügbarer Datenstandards, z. B. Modellierungsdaten (MODA) und Charakterisierungsdaten (CHADA), sowie eines gemeinsamen semantischen Rahmens, wie der European Materials Modelling Ontology (EMMO) und der Battery Interface Ontology (BattINFO).
8. Förderung der Kontrolle und Entscheidungsfindung in der Fertigungskette.
9. Aspekte wie Sicherheit, Erklärbarkeit von Modellen und Beiträge zur Nachhaltigkeit der Batterieproduktion werden angesprochen.

Das Thema dieser Aufforderung bezieht sich auf die Notwendigkeit, den Grad der Autonomie in der gesamten Wertschöpfungskette für Batteriezellen (mit besonderem Schwerpunkt auf der Herstellung) zu erhöhen. Die Pläne für die Nutzung und Verbreitung der Ergebnisse für Vorschläge, die zu diesem Thema eingereicht werden, sollten ein überzeugendes Geschäftsszenario und eine solide Nutzungsstrategie enthalten, wie in der Einleitung zu diesem Ziel dargelegt. Die Verwertungspläne sollten vorläufige Pläne für die Skalierbarkeit, die Kommerzialisierung und den Einsatz umfassen (Durchführbarkeitsstudie, Geschäftsplan).

Dieses Thema baut auf dem Fahrplan für BATTERY 2030+ auf und wird auf der gemeinsamen Dateninfrastruktur, den Standards und Protokollen aufbauen, die im Rahmen dieser Initiative und insbesondere des BIG-MAP-Projekts entwickelt wurden. Von den Projekten wird erwartet, dass sie zusammenarbeiten und einen Beitrag zu den Aktivitäten der Koordinierungs- und Unterstützungsaktion leisten, die unter dem Thema HORIZON-CL5-2022-D2-01-08 definiert ist. Der Vorschlag wird den Beitrag und die Zusammenarbeit zur Koordinierungs- und Unterstützungsmaßnahme abdecken".

Mit diesem Thema wird die ko-programmierte Europäische Partnerschaft für Batterien (Batt4EU) umgesetzt. Daher wird von Projekten, die aus diesem Thema hervorgehen, erwartet, dass sie der Europäischen Partnerschaft für Batterien (Batt4EU) über die Ergebnisse berichten, um die Überwachung ihrer KPIs zu unterstützen.

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